特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

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• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
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京东春晚超额送奖被罚5万元：高额奖品引监管关注

北京 - 据重庆市巴南区市场监督管理局消息，重庆京东海嘉电子商务有限公司因在今年央视春晚互动环节中提供超额奖品，被处以罚款5万元。

京东在春晚期间提供的奖品包括问界M9汽车、扬州独栋豪宅、北戴河主题公寓等，使用权市场价格远超《规范促销行为暂行规定》中规定的最高限额5万元。

重庆市巴南区市场监督管理局认定，京东的行为构成不正当有奖销售，遂依法对其作出处罚。

近年来，通过春晚等大型活动进行有奖销售已成为不少企业的营销策略。然而，一些企业为了吸引眼球，不惜提供超额奖品，引发监管部门关注。

2020年，市场监管总局出台《规范促销行为暂行规定》，将抽奖式有奖销售的最高奖金额由原来的5000元提高到5万元，并对经营者在有奖销售过程中的义务进行了规定。

此次京东被罚，也再次提醒企业应严格遵守相关法律法规，规范促销行为，杜绝不正当竞争。

以下是对新闻稿的补充：

• 除了被罚款，京东还需退还相关奖品/奖金。
• 京东表示将吸取教训，严格遵守相关规定。
• 春晚等大型活动的主办方也应加强监管，避免类似事件再次发生。

新的标题：

春晚营销乱象再添新例：京东超额送奖被罚5万元